Relevant du Directeur principal TI, le Directeur– Intelligence artificielle et innovation est responsable de définir, structurer et piloter l’adoption de l’intelligence artificielle au sein de l’entreprise. Il ou elle agit comme leader stratégique et transformationnel, en traduisant les capacités de l’IA en résultats d’affaires concrets, mesurables et durables.

Le titulaire joue un rôle clé dans la priorisation des cas d’usage à forte valeur ajoutée, la mise en place d’une gouvernance IA responsable, ainsi que dans la mobilisation des équipes autour d’une culture axée sur la donnée, l’innovation et l’amélioration continue. Il ou elle agit comme chef d’orchestre transversal, en étroite collaboration avec les équipes TI, BI, manufacturières et corporatives.

MISSION

• Définir et piloter la stratégie globale d’intelligence artificielle de l’entreprise, en cohérence avec la vision TI et les priorités d’affaires.
• Identifier, prioriser et déployer des cas d’usage IA concrets générant des gains mesurables (productivité, qualité, coûts, sécurité, prise de décision).
• Élaborer des feuilles de route IA claires et réalistes, incluant les investissements requis, les ressources, les échéanciers et les bénéfices attendus.
• Agir comme référent stratégique en IA auprès de la direction, des équipes opérationnelles et des partenaires externes.
• Assurer une utilisation responsable, éthique et sécuritaire de l’IA, incluant la gouvernance, la conformité, la cybersécurité et la gestion des risques.
• Définir et suivre des indicateurs de performance permettant de démontrer la valeur d’affaires créée par les initiatives IA.
• Promouvoir l’adoption de l’IA par la communication, la formation et l’accompagnement au changement des équipes.
• Collaborer avec les équipes d’intelligence d’affaires et TI afin d’assurer la cohérence entre les fondations data, analytiques et les initiatives IA, sans se substituer à leurs responsabilités opérationnelles.

RÔLE ET RESPONSABILITÉS

• Diriger, de façon hiérarchique ou fonctionnelle selon les initiatives, les équipes internes et partenaires externes impliqués dans les projets IA, data et analytique avancée.
• Superviser l’ensemble du cycle de vie des initiatives IA : idéation, preuve de concept, industrialisation, exploitation et amélioration continue.
• Collaborer étroitement avec : les équipes manufacturières (qualité, maintenance, procédés, ingénierie), les équipes TI (infrastructure, cybersécurité, SAP, BI, centre de services), les fonctions corporatives (finance, RH, ventes, chaîne d’approvisionnement,...).
• Mettre en place une gouvernance IA structurée : standards, pratiques, architecture, sécurité, gestion et qualité des données.
• Assurer l’intégration harmonieuse de l’IA avec les systèmes existants (ERP, MES, SCADA, IoT, plateformes cloud).
• Structurer des mécanismes favorisant l’innovation (pilotes terrain, expérimentation encadrée, partenariats technologiques ou académiques).
• Assurer une veille continue sur les technologies IA émergentes et leur potentiel d’application en milieu manufacturier.
• Rendre compte régulièrement au Directeur principal TI et à la haute direction de l’avancement des initiatives, des risques et des gains réalisés.

PROFIL ET COMPÉTENCES

• Baccalauréat en informatique, génie, science des données ou discipline connexe.
• Expérience senior pertinente (environ 10 ans et plus), incluant une expérience significative en milieu manufacturier ou industriel.
• Expérience démontrée dans le déploiement concret de solutions IA en production (au-delà des POC).
• Bonne compréhension des concepts d’IA (incluant IA générative et analytique avancée) et de la gouvernance des données.
• Capacité à relier l’IA aux enjeux opérationnels manufacturiers (qualité, rendement, maintenance prédictive, optimisation).
• Solide expérience en gestion de projets complexes et en priorisation selon la valeur d’affaires.
• Leadership mobilisateur et capacité d’influencer des équipes multidisciplinaires, techniques et non techniques.
• Excellentes aptitudes en communication, vulgarisation et gestion du changement.
• Sens stratégique, esprit critique et capacité à challenger le statu quo.
• Certifications ou formations en IA, data ou analytique avancée : un atout.

Salaire : à partir de 97 000 $ par année + bonus

Le salaire sera déterminé en fonction de votre expérience, vos compétences, votre formation et des besoins organisationnels